所谓监督学习，就是我们告诉人工智能某个特定输入的正确答案。比如指示给人工智能一幅汽车的图像，并告诉它正确答案是“汽车”。

这种学习方式之所以被称为监督学习，是因为学习的过程类似于成人向年幼的孩子展示图画书。

成年人知道正确的答案，孩子根据前面的例子做出预测。这也是训练神经网络结构的人工智能和其他类型人工智能学习体系结构最常用的技术。

比如说，告诉人工智能，自己所居住的城市中大量房屋的描述及其价格，让人工智能尝试预测你自己家房子的售价。

重要的是“告诉”这一环节，必须有智力正常的成人作为监督者。

而无监督学习，则是智力达到一定程度的生命体独有的能力。

比如人类和大多数其他动物的学习，是在生命的前几个小时、几天、几个月和几年，以没有人监督的方式学习：我们通过观察、发出行动与世界接触，得知我们行动的结果，以此来了解世界如何运作。

没有人告诉我们所看到的每一个对象的名称和功能，但我们能学会非常基本的概念，比如世界是三维的，物体不会自行消失，没有支撑的物体会往下落。

伏羲也是有这种能力的。所以要让它独立发展出高级的视觉识别能力，也不是不可以，但需要非常强大的硬件基础，以及非常漫长的时间。

而接受培训项目，也就是接受“监督学习”，能大大缩短这一过程。

视觉识别能力，其实不像人们想像的那么简单。比如，一个智力正常的人类漫步在小区里，看见一条萨摩耶和一条吉娃娃，虽然它们的外表相差很大，体型也不是一个量级，但我们能一眼就认出，它们都属于“狗”。

看到两条不同的萨摩耶，我们能很快分辨出，这条是楼上老李家的，那条是隔壁老周家的。

但是对于人工智能而言，图像只是一串数组。

伏羲的核心成分借鉴了深度学习系统，在深度学习系统中有一个特别有用的架构被称为卷识神经网络。

当人工智能需要识别一个图像时，它首先检测组成这个图像的那一串数组内的一小部分，由部分到整体。

例如物体的边缘，在第一层卷识神经网络中能够被轻易检测出来。

而神经网络的下一层将检测这些简单图案的组合所形成简单形状，比如汽车的轮子，马的尾巴上的毛，蝴蝶翅膀上的鳞片，人脸的眼睛。

再下一层将检测这些形状组合所构成的物体的某些部分，例如人脸、腿部，马的尾巴，蝴蝶的翅膀。

神经网络的最后一层将检测刚才那些部分的组合：一辆汽车、一架飞机、一个人、一匹马、一只蝴蝶等等。神经网络的深度使网络能够以这种分层次的方式识别复杂模式。

但是想要人工智能学会识别这颗星球上的万事万物，数十亿各不相同的人类和动物，就需要经过大量样本数据库的训练。这也是为什么伏羲需要那些大数据公司提供的训练项目。

第88章 没到那个程度

发了一会呆，易诚发现自己这会儿没什么可做的，干脆跑去了学校。

电教白板旁写着大大的“离高考还有13天”，班上已经陷入了恐怖的气氛。

所有人都在埋头苦读，或是运笔如飞地写着习题。就连已经放弃了高考的那几个学生也受到了氛围的感染，捧着本书在看，也不知道他们看得懂多少。教室里除了偶尔的咳嗽声，就只能听到写字和翻书时的“沙沙”声。

老师已经基本上不讲课了，所有的上课时间几乎全部是用来做习题、模拟考试。老师就站在讲台上，有学生提问时才解答一下。

易诚赶到教室时，老罗正在教室里巡视，点点头放他进来。

易诚刚在座位上坐下，一个小纸团从左边飞来。

又是这招易诚一把抓住，打开一看，里边只有三个字：“看微信。”

他便拿出手机，打开蜂窝网络。这个年代手机的蜂窝网络还是3g制式，下载速度还不到200k，速度慢得碜人。听说明年、最迟后年华夏国内会全面铺设4g网络，那个时候手机上网速度会有质的提升。

过了好一会儿，他的微信里才刷新完毕，刘茹芃发来的话显示出来：“你是不是真的想放弃高考了别放弃好不好，我们一起努力，还有机会的。”

易诚笑了笑，在微信上回复了一个笑脸符号，没有多说什么。

解释无用，每个人都只听得进自己想听的话，从自己的角度出发去理解对方的意思，很难站在对方的角度去思考。

想到很久没找刘学聪玩了，他又顺手给刘学聪发了条微信：“晚上一起吃饭，我请。”

刘学聪这个吃货的回答只有一个字：“好”。

剩下的时间很难熬。无聊中，易诚点开了手机上的一个小图标。然后一张试卷和一只正在写字的白皙纤细的手出现在他的手机屏幕上。

是贺雅姿眼镜上的针孔摄像机发回的实时图像。

显示效果不错，试卷上的每个字都清晰可见。

可惜的是，高考时他显然不能带手机入场。

不过也有解决办法，易诚已经在网上买回了必要的工具，又买了一枚戒指，准备将一个微型投影仪装入他的戒指中。

等考试的时候只要带着那枚戒指入场，就可以实时地抄到贺雅姿的答卷了。

不过这样做，贺雅姿完全被蒙在鼓里，万一被人发现了她眼镜上的针孔摄像机，她就会莫名其妙地“被作弊”了，倒是挺不公平。

易诚在策划这件事的时候，根本没多想，只想找根粗大腿抱上。现在，却觉得对贺雅姿有些过意不去。

那天易歆彤将她撞倒了，还摔碎了她的眼镜，她却没有半句怨言，反而担心易歆彤的伤势。这样一个好女孩，易诚实在有些不忍心将她埋在鼓里，让她被动地承担风险。

只是如果将真相告诉她，她不答应配合自己作弊的话，岂不是前功尽弃易诚也很纠结